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이번 스포트라이트의 주인공은 한국 세종대학교에 재직중이신 샤프루딘 교수입니다.

세종대학교(SJU)는 10개 이상의 단과대학과 12,000+명의 학생, 800여명의 교수진들로 이루어진, 연구와 교육에 특화되어 있는 대한민국 최고의 사립대학교입니다. 세종대학교의 2030+ 비전은 창의융합시대를 선도하는 세계 100대 명문대학으로 도약하는 것입니다. World University Rankings 2022 보고서에 따르면, 세종대학교는 아시아 상위 50개교* 대학과 한국 상위 10개교** 대학에 선정되었습니다.

소프트웨어융합대학 인공지능(AI)학과는 소프트웨어 역량 강화를 강조한 다양한 교육 프로그램과 산학연계 인턴십, 세미나, 실습 등을 제공하는 중입니다. 또한 최신 기술 주제를 반영하도록 교육 커리큘럼을 구성하고 상업화가 가능한 수준의 제품 제작 및 실습을 장려하며 학제 간 연구에 중점을 둡니다. 아울러, 이론과 실습을 결합한 경쟁력 있는 프로그램을 제공할 뿐만 아니라 인공지능 분야 최고의 교수진을 초빙하여 진취적 사고가 가능한 인재들을 양성합니다.

샤프루딘 교수는 현재 인공지능학과의 조교수로 재직중이며, 동국대학교에서 산업시스템공학 박사 학위를 취득하였습니다. 그는 세종대학교에서 프로그래밍 언어, 선형 대수, 빅데이터 및 데이터베이스 시스템과 관련된 학부 주제로 실용적인 과정들을 지도중입니다.

오라클 아카데미: 오라클 아카데미에 대해 어떻게 알게 되셨나요?

샤프루딘: 팬데믹 기간 동안 모든 강의가 온라인 수업으로 전환되었을 때, 저에게 있어 실습 과정을 지도하는 부분이 가장 큰 도전과제였습니다. 활용가능한 리소스들을 탐색해본 결과, 오라클 아카데미에서 제공하는 리소스와 클라우드 크레딧이 매우 유익할 것이라고 판단하였습니다. 주저 없이 오라클 아카데미 기관회원 멤버십을 신청하여, 학생들이 실습 수업 내내 클라우드에서 동일한 기능과 환경을 가질 수 있도록 클라우드 액세스를 요청드렸습니다. 오라클 아카데미 한국팀의 발빠른 응답과 오라클 아카데미 클라우드 프로그램 및 세계적 수준의 리소스들을 부가적으로 제공해 주셔서 정말 감사했습니다.

오라클 아카데미: 학생들과 오라클 클라우드를 어떻게 활용중이신가요?

샤프루딘: 저는 오라클 아카데미 클라우드 프로그램을 통해 제공되는 오라클 클라우드 인스턴스를 사용하여 학생들에게 빅데이터 기술의 설치-설정 및 이를 사용하여 문제를 실질적으로 해결할 수 있도록 지도합니다. 먼저 오라클 클라우드에서 가상 머신(VM) 인스턴스를 생성하고 해당 인스턴스를 관리하는 방법을 시연하게 되는데, 이때 각 빅데이터 기술에 대해 학생들이 직접 실습하고 경험할 수 있는 기회를 얻습니다. 마지막에는 빅데이터 기술을 활용하고 이를 오라클 클라우드의 가상머신 인스턴스에서 호스팅하는 최종 프로젝트를 진행합니다.

오라클 아카데미: 교수님의 빅데이터 입문코스에 대해 말씀해 주시겠습니까?

샤프루딘: 빅데이터 입문코스는 저장, 처리, 분석, 시각화 또는 표현의 4가지 주요 부분으로 구성되며, 컴퓨팅 가상 머신(VM)을 사용하여 다양한 빅데이터 기술을 포함하는 각 부분을 소개합니다. 모든 학생에게 동일한 환경을 제공함으로써, 단계별 튜토리얼을 쉽고 간편하게 제공하고 기술적 이슈들을 최소화하였는데요, 그 결과 학생들은 컴퓨터나 서버 환경 문제를 디버깅하거나 물리적 서버 유지 관리를 수행하는 대신 학습에 집중할 수 있었습니다. 또한, 클라우드 가상머신은 브라우저와 인터넷 연결을 통해 쉽게 관리할 수 있어 학생들에게 뛰어난 유연성을 제공합니다. 기본적으로 현 비즈니스업계에서 사용중인 이러한 클라우드 환경이 학생들이 교육기관에서 먼저 경험할 수 있도록 허용된다면, 결국 학생들의 스킬이 향상되고 향후의 직업을 준비하는데 큰 도움이 될 것입니다.

다음 학기에는 웹 프로그래밍 과정에서도 오라클 아카데미 커리큘럼과 리소스를 사용할 계획입니다.

오라클 아카데미: 훌륭하네요! 그렇다면 학생들에게 빅데이터 기술의 중요성은 어떤 의미인가요?

샤프루딘: 데이터는 어디에나 있습니다. 지금 이 순간에도 엄청난 양의 데이터가 빠른 속도로 생성되어 '빅데이터'가 되고 있습니다. 데이터를 처리, 분석 및 제시하는 방법을 모르면 빅데이터 구현은 의미가 없습니다. 따라서 인공지능학과의 학생들은 빅데이터의 기초 이론부터 실제 구현이나 활용까지 빅데이터를 어떻게 가공할지를 터득하는 것이 중요합니다. 이 모든 것이 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐를 사용할 수 있도록 충분한 무상 크레딧을 제공하는 오라클 아카데미 덕분입니다.

오라클 아카데미: 클라우드에서 빅데이터를 교육하시면 어떤 장점이 있나요?

샤프루딘: 클라우드에 빅데이터를 저장하는 주요 이점은 유연성과 심적인 평안입니다. 오라클 아카데미 클라우드 프로그램의 도움으로 서버 및 컴퓨터 환경 설정 문제를 최소화하고 학습면에서 그 어느때보다 유연하게 대처할 수 있었습니다. 클라우드가 없었다면 학생들이 서로 다른 운영 체제, 사양 등을 가진 각기 다른 디바이스, 개인용 컴퓨터 및 노트북을 갖게 되므로 컴퓨터 환경을 디버깅하는 데 적지 않은 시간을 할애할 것입니다. 모든 분들이 클라우드 환경에서 빅데이터 교육 및 그외의 실용적인 코스들을 도전해 보시도록 추천드립니다.

오라클 아카데미: 학생들이 클라우드 크레딧을 어떻게 사용하고 있는지 예를 들어주실 수 있나요?

샤프루딘: 학생들은 주로 클라우드 크레딧을 사용하여 다양한 빅데이터 기술의 설치, 구성, 관리 및 활용과 연관된 코스들을 실습한 후 가상 서버에서 호스팅되는 최종 프로젝트를 수행하였습니다. 오라클 클라우드 강좌가 종료된 후, 수업만족도 평가에서 학생들은 오라클 클라우드를 활용한 것이 학습 기간동안 최고의 경험이라고 극찬하였습니다.

오라클 아카데미: 최종 프로젝트에 대해 자세히 말씀해 주시겠습니까?

샤프루딘: 빅데이터 입문코스 최종 프로젝트의 주 목적은 학생들이 빅데이터와 관련 기술의 이해도를 활용하여 실제 문제를 해결하도록 하는 것입니다. 본 프로젝트는 포괄적인 웹 기반 솔루션과, 데이터 분석 및 시각화 프로젝트의 두 가지로 나눌 수 있습니다.

가령, 첫 번째 유형의 프로젝트에서 학생들은 물의 성분에 따라 식수로 가능한지 (음용 가능) 판단하는 데 사용할 수 있는 웹 기반 애플리케이션을 개발했습니다. 그들은 수집한 공개 데이터셋을 최종 웹 앱에 구현된 머신러닝 모델을 구축하는 데 사용했습니다. 초반에는 오라클 클라우드 대시보드에서 가상머신을 만든 다음, 프로젝트에 사용되는 Python, Flask, HTML 및 MongoDB와 같은 모든 필수 기능들을 설치했습니다. 데이터 분석 및 예측 부분에 대해 여러 머신러닝 알고리즘을 평가한 결과, 수질을 정확하게 예측하는 데는 RF(Random Forest)모델이 가장 우수하다는 사실을 발견했습니다. 따라서 그들은 RF 모델을 학습시키고 웹 앱에서 사용했습니다. 마지막으로, 웹 앱에는 최종 사용자로부터 데이터를 수신하기 위한 여러 입력 양식이 포함되어 있습니다. 사용자가 양식을 작성하고 "제출" 버튼을 클릭하면 개발된 RF 모델이 물을 마실 수 있는지 여부를 예측합니다. 요약하면, 빅데이터 개념을 기반으로 엔드 투 엔드 솔루션을 만들 수 있는 기회를 갖게 된 것은 학생들에게 경이롭고 색다른 경험이었습니다.

두 번째 유형의 프로젝트에서, 학생들은 데이터 탐색 및 시각화를 위한 오픈소스 소프트웨어인 아파치 수퍼셋(Apache Superset)을 사용하여 데이터셋을 분석했습니다. 프로젝트 중 하나는 정신 건강 문제에 대한 탐색적 데이터 분석(EDA)을 제공하는 것이었습니다. 데이터 분석을 제공하기 위해서는 학생들 스스로가 가상서버를 생성하고 아파치 수퍼셋을 설치할 필요가 있었고, 다음 단계로 데이터 전처리를 활성화하고 아파치 수퍼셋을 사용하여 정신 건강 데이터셋을 시각적으로 탐색하고 표현해야 했습니다. 이 프로젝트의 결과, 정신 질환을 겪는 가족이 있는 30대 초반의 사람은 정신 건강에 문제가 있을 위험이 더 높다는 것이 밝혀졌습니다. 이러한 문제가 있는 사람은 거주지 근처에서 가까운 직장을 찾아 안전한 근무 환경을 조성해야 합니다. 본 프로젝트를 통해, 학생들은 빅데이터 툴 및 기술을 사용하여 데이터 전처리, 분석 및 시각화에 대한 엄청난 경험을 얻을 수 있었습니다.

오라클 아카데미: 정말 놀랍네요! 졸업생들의 취업 전망은 어떻게 보시나요?

샤프루딘: 인공지능학과 졸업생들은 빅데이터, 데이터마이닝, 영상처리, 컴퓨터비전, 패턴인식, 로보틱스, 자율주행, 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 정보 기술(IT) 등 다양한 기술의 융합을 아우르는 AI 관련 분야에서 진로를 탐색중입니다. 또한, 미래 유망직종은 대부분 데이터 분석, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 및 IT와 관련되는 분야라고 봅니다. 따라서, 이론적 지식과 더불어, 오라클 아카데미 클라우드 프로그램에서 제공하는 실용적인 기술과 세계적 수준의 툴과 리소스를 소개하며 학생들의 역량을 준비시키는 것이 앞으로 그들의 커리어를 위해 훌륭한 자산이 되리라 확신합니다.

오라클 아카데미: 오라클 아카데미가 학생들이 향후 커리어를 준비하는 데 있어 어떤 영향을 미쳤다고 생각하십니까?

샤프루딘: 오라클 아카데미는 이론 학습은 물론, 세계적 수준의 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐에서 실습할 수 있도록 풍부한 커리큘럼과 인프라를 제공했습니다. 이는 궁극적으로 학습 뿐 아니라 향후 커리어준비에 있어서도 학생들에게 잊지 못할 경험을 제공할 것입니다. 실제 비즈니스에서 사용되는 툴로 실용적인 코스들을 가르치는 것은 다소 어렵지만, 오라클 아카데미는 우리의 목표를 쉽고 재미있는 방식으로 달성하는 데 도움이 되는 리소스를 다양하게 제공합니다. 학생들은 빅데이터와 관련 기술에 대한 이해를 바탕으로 오라클 클라우드 인프라스트럭쳐를 활용하여 최종 프로젝트를 수행할 수 있기 때문에 실습 수업에 매우 관심이 많았습니다. 이러한 클라우드 컴퓨팅 기술과 경험은 그들의 지식과 실습 능력을 향상시켰고, 이는 학생들의 배움과 향후 커리어에 도움이 될 것입니다.

오라클 아카데미: 학생을 지도하시는 것 외에, 취미는 어떻게 되시나요?

샤프루딘: 현재 저의 취미는 주말에 아이들과 활동하는 것인데요, 함께 작은 인형이나 장난감 차량을 가지고 노는 것을 매우 좋아합니다. 비록 이른 시기이지만, 우리 주변의 기술을 보여주고 이에 대한 호기심을 불러일으키는 것이 아이들에게 좋은 경험이라고 생각합니다. 하여, 저는 자녀들에게 사물 인터넷 기반의 소형 차량을 보여주고 우리만의 DIY 프로젝트를 지원할 수 있는 오라클의 기술들을 찾는 중입니다.

*Times Higher Education Asia University Rankings 2022
**Times Higher Education South Korea Rankings 2022

오라클 아카데미에 대한 열정과 더불어, 학생들이 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 준비시켜 주시는 샤프루딘 교수님께 다시한번 진심으로 감사드립니다.